Після завантаження фотографії користувачі можуть вибрати колірний фільтр або уточнити кольори за допомогою письмового текстового опису – повідомляє Ars Technica.
Palette.fm використовує модель глибокого навчання для класифікації зображень, яка керує початковими припущеннями щодо кольорів об’єктів на фотографії чи ілюстрації.
«Я створив спеціальну модель штучного інтелекту, яка використовує зображення та текст для генерації розфарбовування», — пояснив Валлнер. «Одна модель створює текст, а інша бере зображення та текст для генерації розфарбовування».
Після того, як ви завантажите зображення, лаконічний інтерфейс сайту надає приблизний опис того, що, на його думку, він бачить на зображенні. Якщо вам не подобається жоден із попередньо встановлених кольорових фільтрів, ви можете клацнути на піктограму олівця, щоб самостійно відредагувати підпис, який керує моделлю розфарбовування за допомогою текстової підказки.
Штучний інтелект дозволяє не лише розфарбовувати фото, а й перетворювати їх на відео (оживляти, анімувати):
Застосовуємо можливості штучного інтелекту для поліпшення нашого життя.
Новітні технології щодо колоризації чорно-білих фотографій явище цікаве.
Але...
З іншого боку, це створює величезні можливості для фальсифікації історії.
У 2019 році я присвятив багато часу дослідженню Телеграм-каналів так званої НС-молоді, в основному російської. Був підписаний на 80 каналів. Безумовно, що молоді, яку можна назвати справньою націонал-соціалістичною, там одиниці. Але це тема іншої розмови)
Я побачив на цих Т-каналах повальне захоплення двома речами:
1) Колоризація фотографій часів Третього Райху.
2) Расова типологізація на основі фотографій обличчя.
В галузі колоризації діапазон створеного і опублікованого був досить широкий... Від дійсно реальної колоризації, яка виглядала достовірно, реалістично, в кольорах фотоплівок "Kodak" та "Agfacolor", які використовували професійні фотографи і фотоаматори, так і до примітивно розфарбованих картинок на рівні лубка. На мій погляд, все залежить від художнього і творчого потенціалу автора та володіння ним програмою колоризації.
Думаю, що нам такі програми потрібні і корисні, щоб розповідати про минуле на більш високому рівні художнього образу.
Воїн Світла ніколи не грає за правилами, написаними для нього іншими!
Коментарі
Додав відео, як Гітлер читає НО. Це створено за допомогою безплатного застосунку Pixelup.
Все, що робиться з власної волі, – добро!
Новітні технології щодо колоризації чорно-білих фотографій явище цікаве.
Але...
З іншого боку, це створює величезні можливості для фальсифікації історії.
У 2019 році я присвятив багато часу дослідженню Телеграм-каналів так званої НС-молоді, в основному російської. Був підписаний на 80 каналів. Безумовно, що молоді, яку можна назвати справньою націонал-соціалістичною, там одиниці. Але це тема іншої розмови)
Я побачив на цих Т-каналах повальне захоплення двома речами:
1) Колоризація фотографій часів Третього Райху.
2) Расова типологізація на основі фотографій обличчя.
В галузі колоризації діапазон створеного і опублікованого був досить широкий... Від дійсно реальної колоризації, яка виглядала достовірно, реалістично, в кольорах фотоплівок "Kodak" та "Agfacolor", які використовували професійні фотографи і фотоаматори, так і до примітивно розфарбованих картинок на рівні лубка. На мій погляд, все залежить від художнього і творчого потенціалу автора та володіння ним програмою колоризації.
Думаю, що нам такі програми потрібні і корисні, щоб розповідати про минуле на більш високому рівні художнього образу.
Воїн Світла ніколи не грає за правилами, написаними для нього іншими!